BITS-WILP-Machine Learning - ML - Mid Semester - 2019-2020

Birla Institute of Technology & Science, Pilani

Work-Integrated Learning Programmes Division

Second Semester 2019-2020

M.Tech (Data Science and Engineering)

Mid-Semester Test (EC-2 Regular)

Course No.         :  DSECL ZG565

Course Title         : MACHINE LEARNING  

Nature of Exam     : Closed Book 

Weightage         : 30% 

Duration         : 90 minutes  

Date of Exam         : December 29, 2019 (FN)               

Note: 

1. Please follow all the Instructions to Candidates given on the cover page of the answer book.

2. All parts of a question should be answered consecutively. Each answer should start from a fresh page.  

3. Assumptions made if any, should be stated clearly at the beginning of your answer.

 

Answer All the Questions (only on the pages mentioned against questions. if you need more pages, continue remaining answers from page 20 onwards)       

       

Question 1. [Marks 2+3=5]                   [to be answered only on pages 3-5]

a) What are the steps in designing a machine learning system (2 marks)

b) A survey was conducted of 200 families to observe the relationship between average annual income per year and whether the family will buy car or not.  Consider the following table:

	Income below Rs 10 lakhs	Income >= Rs 10 lakhs	Total
Buyer	38	42	80
Non-Buyer	82	38	120
Total	120	80	200

1. What is the probability that randomly selected family is a buyer?            (1 marks)

2. What is the probability that a randomly selected family is both buyer of the car and has income of Rs 10 lakh and above?                            (1 mark)

3. A family selected at random belongs to the category of income greater than Rs 10 lakhs. What is the probability that they will buy a car?                            (1 marks)

Question 2. [Marks =5]                        [to be answered only on pages 6-7]

Consider there are two bags A and B, where A contains 5 white balls and 7 blue balls whereas B contains 2 white and 12 blue balls. We pick bag A, 50% of the time. After an experiment, a white ball is selected. What is the probability that the ball is drawn from bag B?            (5 marks)

Question 3. [Marks=5]               [to be answered only on pages 8-9]

Given the following labelled training data, 

Flat 20% Cashback on Oyo Room bookings done via Paytm. (SPAM)

Lets Talk Fashion! Get flat 40% Cashback on Backpacks (SPAM)

Opportunity with Product firm for Fullstack (HAM)

Javascript Developer, Full Stack Developer in Bangalore (HAM)

Use Naive Bayes Classifier with laplace smoothing to identify classification of the sentence “Scan Paytm QR Code to Pay & Win 100% Cashback”

Question 4. [Marks 2+3=5]                    [to be answered only on pages 10-11]

1. Explain the cost/error function used in logistic regression         (2 marks)

2. Compare Probabilistic generative model and probabilistic discriminative models with examples.                                     (3 marks)

Question 5. [Marks 3+2=5]                    [to be answered only on pages 12-14]

1. Plot cost function J (w) for linear regression y=w1x for the training data pair <0, 0>, 

<0.5, 0.5>, <1, 1>, <1.5, 1.6>                    (3 marks)

3. Distinguish Bias and variance in the machine learning domain and discuss how model complexity is affected by these two.                (2 marks)

Question 6. [Marks 2+1+2= 5]                 [to be answered only on pages 15-16]

Provide answers based on the following set of training examples

Instance	a1	a2	Classification
1	T	T	+
2	T	T	+
3	T	F	-
4	F	F	+
5	F	T	-
6	F	T	-

1. What is the entropy of this collection of training examples with respect to the target function classification                                (2 marks)

2. What is the information gain of a2 relative to these training examples    (1 marks)

3. Why do we prefer shorter /smaller trees while learning decision tree? Does ID-3 guarantee shorter tree?                                 (2 mark)

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS - ISM - Important Links -Mid semester

Some links which might be useful for  online calculation (Courtesy by Whatsapp member)

Confidence Interval Calculator:

https://www.calculator.net/confidence-interval-calculator.html

Confidence interval calculator with finite population

https://select-statistics.co.uk/calculators/confidence-interval-calculator-population-mean/

Population Correction Calculator

https://select-statistics.co.uk/calculators/confidence-interval-calculator-population-mean/

Z Score calculator:

https://www.calculator.net/z-score-calculator.html

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post.Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-IDS-Makeup 2021 - Mid semester with Solutions

Birla Institute of Technology and Science, Pilani

Work Integrated Learning Programmes Division

BITS WILP Programme - M. Tech. in Data Science and Engg

I Semester 2020-2021

Mid-Semester Test

(EC2 - Makeup)

Course Number DSECL ZG523

Course Name Introduction to Data Science

Nature of Exam Open Book

Weight-age for grading 30

Duration 1.5 hrs

Date of Exam

# Pages 2

# Questions 5

Instructions

1. All questions are compulsory.

2. Questions are to be answered in the order in which they appear in this paper.

3. All answers must be directed to the question in short and simple paragraphs or bullet points;

use visuals/diagrams wherever necessary.

4. Assumptions made if any, should be stated clearly at the beginning of your answer.

1. Challenge the accuracy of the below statements (agree/disagree) with short justification.

[Answer should contain few bullet points of no more than 2 – 4 lines]. [5]

(a) For Data Collection and Pre-processing, domain Knowledge is essential, whereas for

Model Building and Evaluation it is optional. [2.5]

• Agree [0.5]

• Data Pre-processing (cleansing, outlier detection, imputation, feature engineering,

etc.) expects domain expertise (in the area of the Data/Business) so that Data

Scientist (or Domain expert) can identify relevant/irrelevant features, right techniques

for Data Imputation and take decisions regarding the validity of the source

data by performing EDA, etc. [1]

• Model building is purely technical activity where the focus is exclusively on the

choice of the model, tuning the parameters and evaluating the performance, etc.

using various tools. [1]

(b) In supervised learning, we do not need a separate Validation-set when there already

exists a Test-set. [2.5]

• Disagree [0.5]

• Validation-set is used for internal assessment of Model performance during development

and for hyper-parameter tuning. [1]

1

• Test-set is exclusively reserved for Testing the Model Performance on ‘un-seen’

data (kept locked away, not accessible to Model builder, similar to ‘Acceptance

Test’ in software engineering). [1]

2. You have started your spring cleaning activity. On day 10 you have decided that you

will clean your email inbox. During this cleaning, you noticed that you are paying around

Rs.3000/- per month against your internet bill. You want to reduce the bill amount. Assume

relevant data and state the assumprtions clearly at the beginning of your answer. [6]

(a) Identify the type of data analytics that you will use if you observed that the internet

usage has increased because of the pandemic. [1]

(b) Identify the type of data analytics that you will use if you compared the various bills

and then switched to a different plan that better suits your need. [1]

(c) Write any 4 questions that you will ask yourself, in the step 2. [4]

Solution:

(a) Descriptive analytics / EDA / exploratory [1]

(b) Prescriptive analytics [1]

(c) Any 4 questions suitable for Prescriptive analytics. [4]

i. Do you have any related requirements? If yes, what are those?

ii. What are the existing/related systems within the capability that capture/use related

information?

iii. What are the gaps?

iv. Who are the stakeholders?

v. Who will be affected by this implementation?

vi. Any Licenses/Commercials needed in case of proprietary solutions?

vii. Are there any other dependencies?

viii. Do you see any other problems/challenges?

ix. Does the client have a technology preference?

x. Does the client have limited / unlimited infrastructure?

xi. How will we measure the business impact of the final model? How will we justify

the project expense against the benefits?

xii. Is there a plan for domain expert validation?

xiii. If so, will the model be in a form that they can understand?

xiv. Is there an evaluation metric set up by the business?

xv. Is there a hold-out data (i.e. data used for validation) available?

xvi. Against what baseline or benchmark the results are compared?

xvii. Are the business costs and benefits considered into account?

3. Consider the below data set for carrying out some data science activity. There are four

columns identified by f1, f2, f3, f4,f5 ("f" means feature). In the table "NA" means "Not

Available" (or missing value). Your task as a data engineer is to obtain the missing values

using some imputation technique. The domain expert gave advice that f3 can be imputed

using mean, f4 can be imputed using median and f5 can be imputed using mean based on

the feature f2. Write the steps to be followed to obtain the missing values and re-write the

dataset with the imputed values. [6]

row f1 f2 f3 f4 f5

1 25 A 5 3 37

2 27 B NA 5 38

3 28 A 17 NA 40

4 24 NA 6 4 43

5 29 C NA 6 36

6 22 C 17 5 NA

7 23 A 5 5 NA

Solution:

(a) f2: Categorical data. Hence mode = A is used to impute row 4. [1]

(b) f3: mean of 5,17,6,5 is 32/4=8. Hence, impute rows 2 and 5 can be imputed using 8.

[1]

(c) f4: median = 5. Hence impute row 3 with median 5. [1]

(d) f5: row6 = 36 as there is only one value for C. row7 = mean of 37,40,43 = 40. [1*2=2]

(e) [1]

row f1 f2 f3 f4 f5

1 25 A 5 3 37

2 27 B 8 5 38

3 28 A 17 5 40

4 24 A 6 4 43

5 29 C 8 6 36

6 22 C 17 5 36

7 23 A 5 5 40

4. A motor insurance company was has an investigation team that investigates the claims

made. The fraud investigation team investigates up to 30% of all claims made. The company

realised that it was losing too much money due to fraudulent claims. List four ways

in which predictive data analytics could be used to help address this business problem. For

each proposed approach, describe the predictive model that will be built, how the model

will be used by the business, and how using the model will help address the original business

problem. [8]

Solution:

(a) Claim prediction – Predict the likelihood that an insurance claim is fraudulent. Assign

every newly arising claim a fraud likelihood. Those that are most likely to be fraudulent

could be flagged for investigation by the investigation team. Increase the number of

fraudulent claims detected and reduce the amount of money lost of fraud.

(b) Member prediction – Predict the propensity of member to commit fraud. Run this

is model every quarter to identify those members most likely to commit fraud. The

investigation company could take a risk mitigation action ranging from contacting the

member with some kind of warning to canceling the member’s policies. By identifying

members likelu to make fraudulent claims before they make them, the company could

save significant money.

(c) Application prediction – Predict the likelihood that a policty someone has applied for

will ultimately result in a fraudulent claim. For every new application this model could

be run and reject those applications that are predicted likelu to resiult in a fraudulent

claim.

(d) Payment prediction – Predict the amount most likely to be paid out by the company

after investigating the claim. Run this model, whenever new caims are made. The

policy holder could be offered the amount predicted by the model as settlement as

an alternative to goind through a claims investigating process. The company could

save on claims investigations and reduce the amount of money paid out on fraudulent

claims.

5. While tuning parameters for a classification algorithm, three different confusion matrices

were produced. For parameter p1, the confusion matrix is c1. For parameter p2, the

confusion matrix is c2. For parameter p3, the confusion matrix is c3. Explain how to draw

RoC curve and write the necessary equations. Using the RoC curve, determine the best

parameter among p1, p2, and p3. Show each of the steps clearly. [5]

Confusion Matrix c1

Predicted: No Predicted: Yes

Actual: No 500 100

Actual: Yes 50 1000

Confusion Matrix c2

Predicted: No Predicted: Yes

Actual: No 540 60

Actual: Yes 250 800

Confusion Matrix c3

Predicted: No Predicted: Yes

Actual: No 570 30

Actual: Yes 450 600

Solution:

For C1 : [0.5 + 0.5 marks]

TPR = 1000/1050 = 0.95

FPR = 100/600 = 0.17

For C2 : [0.5 + 0.5 marks]

TPR = 850/1050 = 0.76

FPR = 60/600 = 0.10

For C3 : [0.5 + 0.5 marks]

TPR = 600/1050 = 0.57

FPR = 30/600 = 0.05

The red line is the reference line.

The point (0.17, 0.95) is far away from the red line.

Hence, p1 is the best parameter.

1 mark for the graph. 1 mark for the explanation.

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

Arya Vaishya Satralu .. Accommodation for Arya Vysya's

ఆర్య వైశ్య నిత్యాన్న సత్రములు

దేవాలయాల్లో దైవదర్శనం చేసుకున్న ఆర్యవైశ్యులకు భోజన సదుపాయము కల్పించాలన్న ఉద్దేశ్యముతో భారత దేశంలో సుమారు అన్ని దేవాలయాల పరిసరాల్లో ఆర్య వైశ్య నిత్యాన్న సత్రాలను ఏర్పరచి వారికి షడ్రతోపేతమైన భోజన సదుపాయాలు కల్పిస్తున్నారు. కావున దేవాలయాలకెళ్లే ప్రతి ఆర్యవైశ్యుడు ఆర్యవైశ్య సత్రాల్లో భోజనం చేయలనుకుంటాడు, కానీ సత్రాల అడ్రస్ తెలీక దగ్గరలోనున్న ఏ హోటల్లోనో భోజనం ముగిస్తుంటారు. ఆర్యవైశ్యులందరికి తెలియడానికి భారత దేశంలోని సుమారు అన్ని సత్రాల వివరాలు ఇచట పొందుపరుస్తున్నాము.

వాసవి సత్రం, శ్రీశైలం , కర్నూలు జిల్లా

ఫోన్ నంబర్స్ : 08524-287140, 9440624150

వాసవి విహార్ , శ్రీశైలం , కర్నూలు జిల్లా

8500124154, 08524-288114

అఖిలభారత శ్రీశైల క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్య అన్నపూర్ణ సత్రం , శ్రీశైలం

08524-287158, 9490197035

మహానంది క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్ర సంఘం, దిగువ అహోబిలం

9491412192, 08519-252015

శ్రీమత్ పెద్ద అహోబిళ ఆర్యవైశ్య అన్నసత్రం, ఎగువ అహోబిళం

08519-220036, 040-23313796, 9440205489

ఆర్యవైశ్య సేవా సంఘం, మంత్రాలయం

08512-279436

శ్రీ వల్లి సుబ్రహ్మణ్యేశ్వరస్వామి ఆర్యవైశ్య అన్నదాన సత్రం , సుబ్బారాయుని కొత్తూరు , కర్నూలు జిల్లా

9440290468, 9885107302

శ్రీఓంకార క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య అన్నసత్రం సంఘం , బండి ఆత్మకూరు, కర్నూలు జిల్లా

9440290468, 9885107302

శ్రీ యాంగంటి ఉమామహేశ్వర వాసవి సేవా సంఘం, యాగంటి, బనగానపల్లె (మం), కర్నూలు జిల్లా

08514-243184, 9290262489, 944069937

శ్రీ ఉమామహేశ్వర నిత్యాన్నదాన సంస్థ, యాగంటి, కర్నూలు జిల్లా

08515-200159

శ్రీ చౌడేశ్వరి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, నందవరం, కర్నూలు జిల్లా

9866278871

కొలనుభారతి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, కొలనుభారతి క్షేత్రం, శివపురం, కొత్తపల్లి , కర్నూలు జిల్లా

9505604411

శ్రీనివాస మంగాపురం ఆర్యవైశ్య అన్నదాన సమాజం, శ్రీనివాసమంగాపురం, చిత్తూరు జిల్లా

0877-220784, 9701461152

శ్రీకాళహస్తి వాసవి నిత్య అన్న సంతర్పణ సంస్థ, శ్రీకాళహస్తి

08578-220784, 9701461152

శ్రీకాళహస్తీశ్వర ఆర్యవైశ్య నిత్య అన్నదాన ట్రస్టు, సన్నిధి వీధి, కార్ పార్కింగ్ ఎదురుగా, శ్రీకాళహస్తి

9948110918, 08578-220009

శ్రీవారి సన్నిధి, శ్రీ కాశీ అన్నపూర్ణ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, తిరుపతి

9989312438, 9849517012

వాసవీ నిలయం, ఉప్పుటూరి యతిరాజులు శెట్టి ట్రస్ట్, కొత్తవీధి, తిరుపతి

0877-2250030, 0877-2253612

శ్రీ తిరుమల-తిరుపతి బాలాజీ ఆల్ ఇండియా ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం(అత్తులూరి ట్రస్టు), తిరుపతి

0877-2224441, 9849296456, 9849047208

వాసవీ భవన్, తిరుమల

0877-2277682, 0877-2279327, 9440624151

శ్రీ కాశీ అన్నపూర్ణ వాసవి ఆర్యవైశ్య వృద్ధాశ్రమము మరియు నిత్యాన్నదానం, కొత్తవీధి, తిరుపతి

0877-2250983

అఖిల భారత్ కాణిపాకం క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్య అన్నపూర్ణ సత్రం, కాణిపాకం

08573-281212, 9490197036

శ్రీ స్వయంభూ వరసిద్ధి వినాయక స్వామి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్నదాన సత్రం ట్రస్టు, కాణిపాకం

08573-281484, 9246480001

అరగొండ శ్రీ వీరాంజనేయస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, అరగొండ, చిత్తూరు జిల్లా

9440044118, 08572-228207

శ్రీ పద్మావతి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సేవ సమాజం, అలివేలుమంగాపురం , తిరుచానూరు

0877-6577658, 9052240767

శ్రీ వాసవీ పద్మావతి ఆర్యవైశ్య అన్నదాన సత్రం, సన్నిధి వీధి, అలివేలు మంగాపురం, తిరుచానూరు

8801373122, 9160248747

శ్రీ లక్ష్మీనరసింహస్వామి క్షేత్ర ధర్మపురి ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్నసత్రం, ధర్మపురి,కరీంనగర్ జిల్లా

08724-273201, 9676203264

శ్రీ రాజరాజేశ్వరి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం సంఘం, వేములవాడ

08723-236207, 236208

శ్రీ భక్తంజనేయ స్వామి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్న సత్రం ట్రస్ట్, ముత్యంపేట(కొండగట్టు క్రింద), కరీంనగర్ జిల్లా

9247411390, 9441618249

శ్రీ వాసవీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం, మహాదేవ్ పూర్ మండలం, కాళేశ్వరం

9603507948

శ్రీ కాళేశ్వర ముక్తేశ్వర శ్రీ వాసవీ అన్నపూర్ణ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, కాళేశ్వరం, కరీంనగర్ జిల్లా

9848423034

శ్రీ వాసవీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, (మెదిశంకరయ్య), కాళేశ్వరం

9440617676

శ్రీ వీరభద్రస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, కొత్తకొండ, కరీంనగర్ జిల్లా

08727285092

శ్రీ భక్త వీరాంజనేయ క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ అన్నపూర్ణ నిత్యాన్న సత్రం, అగ్రహారం, వేములవాడ(మం), కరీంనగర్ జిల్లా

9247897351, 9441757888

శ్రీ వీరభద్రస్వామి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్నసత్రం, బొంతపల్లి, రంగారెడ్డి జిల్లా

9705056900

చిల్కూరు వెంకటేశ్వర క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్న సత్రం, చిల్కూరు, రంగారెడ్డి జిల్లా

9912302123, 8497910870

శ్రీ రామలింగేశ్వరస్వామి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్న సత్రం సంఘం, కీసరగుట్ట, రంగారెడ్డి జిల్లా

9948428354

శ్రీ కన్యకా పరమేశ్వరీ అన్నసత్రం కమిటి, శివాలయం వీథి, విజయవాడ

0866-2423497

శ్రీ విజయవాడ అన్నదాన సమాజం, బ్రాహ్మణ వీధి, విజయవాడ

0866-5515005

కుసుమ హరనాధ మందిర సేవా సమితి, కొత్తగూళ్ల వద్ద, విజయవాడ

0866-2569795

శ్రీ దుర్గామల్లేశ్వర వాసవీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం, పాతబస్తీ, అర్జున వీధి, విజయవాడ

9885185499

శ్రీ సత్యసాయి నిత్యాన్నదాన సత్రం, వేదాద్రి, కృష్ణా జిల్లా

9247216629

శ్రీ విస్సంశెట్టి రామబ్రహ్మం అనసూయ నిత్యాన్నదాన ట్రస్టు, మోపిదేవి, కృష్ణాజిల్లా

08671-257215, 9030235116, 9492713414

ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సమాజము, పెనుగొండ, పశ్చిమగోదావరి జిల్లా

08819-247642

అఖిల భారత శ్రీ వాసవీ పెనుగొండ ట్రస్టు, వాసవీ శాంతిధామం, పెనుగొండ, పశ్చిమగోదావరి జిల్లా

08819-246252, 248686, 9912018818

శ్రీ వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య అన్నదాన సంఘం, ద్వారకాతిరుమల, పశ్చిమగోదావరి జిల్లా

08829-271523,271996

శ్రీ ముక్కమల మహాక్షేత్ర శ్రీ అన్నపూర్ణా నిత్యాన్నదాన సమాజము, ముక్కమల, పశ్చిమగోదావరి జిల్లా

9848513939, 9705929318

అమరా శ్రీరాములు శ్రేష్ఠి గారి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, పెంచలకోన, నెల్లూరు జిల్లా

94948313198, 08008877238, 9493552030

శ్రీ పాండురంగ అన్నదాన సమాజం, నెల్లూరు

0861-2328427

శ్రీ వాసవీ వీరబ్రహ్మేంద్ర ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సంఘం, బ్రహ్మంగారి మఠం , కడపజిల్లా

08569-286144, 9966290473

శ్రీ వాసవీ లక్ష్మీ చెన్నకేశ్వరస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, పుష్పగిరి క్షేత్రం, కడపజిల్లా

8790589448

శ్రీ వాసవీ జ్యోతి నరసింహ కాశీనాయక ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సంఘం, కాశీనాయక క్షేత్రం, కడపజిల్లా

09441154662, 07780330527

శ్రీ పోణతల మల్లికార్జునస్వామి ఆర్యవైశ్య వాసవీ కార్తీక సమారాధన సంఘం, పోణతల, కడపజిల్లా

09440651614

గండి వీరాంజనేయస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, గండి క్షేత్రం, కడపజిల్లా

9441010994

వాసవీ నివాస్, పుట్టపర్తి, అనంతపూర్ జిల్లా

08555-287240, 287440, 9440624152

శ్రీ సుబ్రహ్మణ్యేశ్వర స్వామి ఆర్యవైశ్య సత్రం, పంపనూరు, అనంతపురం జిల్లా

9493423740

శ్రీ వాసవీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్ర సముదాయం, కసాపురం, గుంతకల్లు మండలం, అనంతపూర్ జిల్లా

08552-202483, 9491137875

సిద్దేశ్వరస్వామి అన్నదాన సమాజము, హేమావతి, అనంతపురం జిల్లా

09141406606, 9845820023

శ్రీ కాశీ అన్నపూర్ణ వాసవీ ఆర్యవైశ్య వృద్ధాశ్రమం మరియు నిత్యాన్న సత్రం , వారణాసి, ఉత్తరప్రదేశ్

0542-2400076, 2455087, 08335332133

శ్రీ కాశీ ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్న సత్రంఎం వారణాసి

0542-2451534, 09936443603

శ్రీ కాశీ వైశ్య సత్రం సంఘం(గుంటూరు వారిది) వారణాసి

0542-2452947

శ్రీ హేమ సాయిరామ్ అన్నపూర్ణ ఛారిటబుల్ ట్రస్టు, వారణాసి(సైకిల్ స్వామి)

09598526301, 09795169495

శ్రీ వాసవీ గంగా గోదావరి నిత్యాన్న సేవా సంఘం, వారణాసి

0542-2450236

సాయి విశ్వనాథ అన్నపూర్ణ సేవా సమితి, వారణాసి

0542-2450066, 09616791139

వాసవీ సదన్, వారణాసి

0542-2410106, 07376507096, 07317545130

జ్యోతిర్లింగాల ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం ట్రస్ట్, వారణాసి

09235302102, 08318387916

అఖిలభారత వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరి కాశీ అన్నపూర్ణ నిత్యాన్న సత్రం, వారణాసి

0542-2275124

శ్రీ వాసవీ కాశీ అన్నపూర్ణ విశ్వనాధ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న ట్రస్ట్, వారణాసి

08960562667, 0542-2390730

శ్రీ ద్వాదశ జ్యోతిర్లింగాల ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం ట్రస్ట్, వారణాసి

09532698102, 0542-2391002

హ్యసపురి కన్యకా పరమేశ్వరి చారిటబుల్ ట్రస్ట్, బాసర, ఆదిలాబాద్ జిల్లా

08752-255521, 9440577159, 8019763315, 8019270036

సరస్వతి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న దానసత్రం, బాసర , ఆదిలాబాద్ జిల్లా

08752-255888, 9849059327

శ్రీ సత్యనారాయణస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, గుడెంగుట్ట, ఆదిలాబాద్ జిల్లా

9949008956, 9849233420

శ్రీ వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్ర సంఘం, యాదగిరిగుట్ట, నల్గొండ జిల్లా

08685-236670, 236675

శ్రీ మట్టపల్లి లక్ష్మీనరసింహ క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్య అన్నదాన సత్రం, మట్టపల్లి

08683-227622, 9441369535, 8008370668, 9491369535

శ్రీ శ్రీ వాసవీ కన్యకాపరమేశ్వరి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదానం ట్రస్టు, చెరుగుగట్టు, మార్కెట్ పల్లి మండలం , నల్గొండ జిల్లా

9705341962, 9949179577

శ్రీ యాదగిరి లక్ష్మీనరసింహస్వామి వాసవీ నిత్యాన్నసత్రం, సురేంద్రపురి, యాదగిరిగుట్ట దగ్గర , నల్గొండ జిల్లా

9848363533, 9553777888

అఖిలభారత ఘటికాచల క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సమాజం, షోళంగర్, తమిళనాడు

04172-262378

శ్రీ రామేశ్వర ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్నసత్రం, రామేశ్వరం

09600441938, 09486922153, 09787198460, 04573-222701

శ్రీ రంగనాథ ఆర్యవైశ్య శ్రీనివాస సుప్రభాత గోష్టి, శ్రీరంగం,తమిళనాడు

0431-6459297, 2433997, 9440185820, 09245229666

శ్రీ రామానుజ కూటము, చిన్నకాంచీపురం (కాంచి)

044-27267157

భగవత్ రామానుజకూటము, శ్రీరంగం, తమిళనాడు

0431-2435054

శ్రీరంగనాధ ఆర్యవైశ్య శ్రీనివాస సుప్రభాతగోష్ఠి, విష్ణుకంచి, తమిళనాడు

09367163920

డాక్టర్ కె రోశయ్య వృద్ధాశ్రమము, శ్రీరంగనాథ నిలయం, నిత్య అన్నదాన సత్రం, శ్రీరంగం, తమిళనాడు

0431-4011177, 08056832683

శ్రీ అరుణాచల అన్నక్షేత్రం, అరుణాచలo, తమిళనాడు

09751356166, 0985199979

శ్రీ వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య నిత్యా అన్నదాన సమాజం, రామతీర్ధం, ప్రకాశం జిల్లా

08592-272585

శ్రీశ్రీనారాయణస్వామి క్షేత్ర ఆర్యవైశ్య అన్నసత్ర సంఘం, కోవిలంపాడు, ప్రకాశం జిల్లా

9440323055

వెలుగొండ శ్రీ వేంకటేశ్వరస్వామి ఆర్యవైశ్య అన్నసత్ర సంఘం, వెలుగొండ, ప్రకాశం జిల్లా

08499-248240

శ్రీ నెమలిగుండ్ల రంగనాయకులు స్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం, నెమలిగుండ్ల, ప్రకాశం జిల్లా

08121579890, 9440596263

అఖిల భారత ఆర్యవైశ్య వృద్ధ మరియు నిత్యాన్నదాన సత్రం, త్రిపురాంతకం, ప్రకాశం జిల్లా

9441681859

శ్రీ మాల్యాద్రి లక్ష్మీ నరసింహ ఆర్యవైశ్య అన్నపూర్ణ సత్రం, మాలకొండ, ప్రకాశం జిల్లా

9849225987

శ్రీ బాలకోటేశ్వరస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, నందనమారెళ్ళ, కనిగిరి, ప్రకాశం జిల్లా

9290202363

ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, మొగిలిచర్ల , ప్రకాశం జిల్లా

9440146246

శ్రీ గోవర్ధనగిరి ఆర్యవైశ్య రామానుజకూటము, ప్రకాశం జిల్లా

08592-203117, 9848108894, 998981815, 9490227741

శ్రీ పాలిమేర వీరాంజనేయస్వామివారి ఆర్యవైశ్య అన్నసత్రం సంఘం, పావులూరు

9949938027

శ్రీ సిద్ధి రామేశ్వర ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, భిక్కనూరు, నిజామాబాద్ జిల్లా

08468-240144

శ్రీ కాలభైరవస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసేవ సంఘం, రామారెడ్డి నిజామాబాద్ జిల్లా

9848528865

శ్రీ వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, కొమరపెళ్ళి, వరంగల్ జిల్లా

08710-226218

శ్రీ కొడవటూరు సిద్దేశ్వరస్వామి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సంఘం, కొడవటూరు, వరంగల్ జిల్లా

08710-248685, 9989958860

వాసవీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్ర సంఘం, పాలకుర్తి, వరంగల్ జిల్లా

9177425050

ఆర్యవైశ్య శ్రీ కన్యకా పరమేశ్వరీ నిత్యాన్నసత్ర సంఘం, కుర్వీ, వరంగల్ జిల్లా

08719-277206, 9490853099

శ్రీ సాయి ఆర్యవైశ్య వాసవీ నిత్యాన్న సత్రము, షిరిడి, మహారాష్ట

02423-255296

శ్రీ కాశీ అన్నపూర్ణ వాసవి ఆర్యవైశ్య వృద్ధాశ్రమము మరియు నిత్యాన్న సత్రం, షిరిడి

09822893791

శ్రీ సాయి అన్నపూర్ణ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదానం ట్రస్ట్, షిరిడి

02423-255809

హేమసాయిరామ్ అన్నపూర్ణ చారిటబుల్ ట్రస్ట్, షిరిడి(సైకిల్ స్వామి )

02423-256558, 09850266267, 09247028070

అఖిల భారత షిర్ది క్షేత్ర సాయి భక్త నివాస్ నిత్యాన్నసత్రం (గుబ్బా వారిది) షిరిడి

02424-256178, 9763742385

దివ్యశ్రీ సాయిరాం అన్నపూర్ణ చారిటబుల్ ట్రస్ట్, షిర్డీ(చిలకలూరిపేటవారిది )

09730065744

కర్నాటక శ్రీషిర్డీసాయి భవన్, షిర్డీ మహారాష్ట్ర( బెంగుళూరు వారిది)

080-26509999, 02423-219805, 09405401308

ఆనందసాయి ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం, షిరిడి

0888988822, 09767095072

శ్రీ బాలాజీ తిరుపతి అత్తలూరి ట్రస్ట్ షిర్డీసాయి క్షేత్ర నిత్యాన్నదాన సత్రం, షిర్డీ

09689531205, 09689531426

శ్రీ ద్వాదశ జ్యోతిర్లింగాల ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్న సత్రం, షిరిడి

9246822788

శ్రీ సాయి ఆరాధన క్షేత్రం, షిరిడి, మహారాష్ట్ర (విజయవాడ వారిది )

9848273933, 9247872336

శ్రీ షిర్డి సాయి క్షేత్ర వాసవి అన్నపూర్ణ నిత్యాన్నదాన సత్రం, షిరిడి(పుట్టపర్తి వారిది )

09975781066

శ్రీ రంగనాధ మహారాజ్ సంస్థాన్, పండరీపురం, మహారాష్ట్ర

02186-227252, 09075430855

శ్రీ మహేశ్వర భక్త నివాస్, పండరీపురం, మహారాష్ట్ర

02186-223377, 09049633604

ఆర్యవైశ్య వాసవీ అన్నసత్రం, పండరీపురం, మహారాష్ట్ర

09448254498

శ్రీ భద్రాచల క్షేత్ర వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన ట్రస్ట్, భద్రాచలం, ఖమ్మం జిల్లా

08743-231600

శ్రీ వాసవీ కన్యకా పరమేశ్వరీ నిత్య అన్నసత్ర సమాజం, అన్నవరం , తూర్పుగోదావరి జిల్లా

08868-238097, 239087, 9298052926,9949738383

ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, కోటిపల్లి, తూర్పుగోదావరి జిల్లా

08857-251059

పైడావారి నిత్యాన్నదాన సత్రం, ద్రాక్షారామం, తూర్పుగోదావరి జిల్లా

08857-251059

శ్రీ వాసవీ నిత్యాన్న శ్రీ వానప్రస్తా సేవా సమితి, అమరావతి, గుంటూరు జిల్లా

08645-255324

శ్రీ శైవక్షేత్రం(కోటిలింగ మహాక్షేత్రం), తాళ్లాయపాలెం, గుంటూరు జిల్లా

9392292298

మాతృశ్రీ లక్ష్మీకాంతమ్మ , చారిటబుల్ ట్రస్ట్, పొన్నూరు(వీరాంజనేయస్వామి దేవాలయం )

08643-213759

శ్రీ షిర్డిసాయిబాబా భక్త బృందం, ప్రకాష్ నగర్, నర్సరావుపేట, గుంటూరు జిల్లా

9390510875, 9849810950

శ్రీ రామ అన్నదాన సత్రం, కుసుమ హరనాధ్ దేవాలయంలో, శివుడి బొమ్మ దగ్గర, నర్సరావుపేట, గుంటూరు జిల్లా

08647-224029

శ్రీ రుక్మిణీ సత్యభామ సహిత కాళీయమర్దనస్వామి వారి దేవస్థానము, కోనేరు రోడ్, గుంటూరు

9393015522

శ్రీ ఆర్యవైశ్య వాసవీ కన్యకాపరమేశ్వరీ నిత్య అన్నదాన సత్రం, హంపి, కర్ణాటక

08394-241781, 9448074021

శ్రీ షిరిడి సాయిబాబా మందిరం, విశాల్ నగర్, బళ్ళారి, కర్ణాటక

09845278019

వలిగమ్మదేవి ఆర్యవైశ్య సేవాసమితి, ఉలిగి, కొప్పళ్ల మం:: కర్ణాటక

09448124981

ఆర్యవైశ్య అన్నసంతర్పణ సంస్థ, నంజన్ గూడు, కర్ణాటక

08221-228785

శ్రీ బిదురాశ్వర్ధ ఆర్యవైశ్య అన్నసంతర్పణ సంఘం, బిదురాశ్వర్థం, కర్ణాటక

081-55288138

శ్రీ కన్యకాపరమేశ్వరి నిత్యాన్న సత్రం, గానుగపూర్, కర్ణాటక

09535949619, 09844206932

శ్రీ వాసవీ నిత్యాన్నసత్రం, అలంపూర్, మహబూబ్ నగర్ జిల్లా

0301611252, 9985863255, 8639021305

శ్రీ వాసవీఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రము , కళ్యాణమండపము, బీచుపల్లి, మహబూబ్ నగర్ జిల్లా

9441303329

యస్.వి. ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం, అయ్యసాగర్, మహబూబ్ నగర్ జిల్లా

9866974004

శ్రీ కన్యకా పరమేశ్వరి దేవస్థానం, విజయనగరం, విజయనగరం జిల్లా

9392505803, 8331909429

ఆర్యవైశ్య సంఘం, సాలూరు, విజయనగరం జిల్లా

9440544985

శ్రీ వాసవీ వైశ్య అన్నదాన సత్రం, అరసవెల్లి, శ్రీకాకుళం జిల్లా

9440149926

శ్రీ ద్వాదశ జ్యోతిర్లింగాల ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నదాన సత్రం ట్రస్ట్, సోమనాథ్, గుజరాత్

09246822788

ఉజ్జయిని మహాకాళి మహాకాళేశ్వర అన్నపూర్ణ నిత్యాన్నదాన చారిటబుల్ ట్రస్టు, ఉజ్జయిని, మధ్యప్రదేశ్

07748934599, 07748935099

శ్రీ కన్యకా పరమేశ్వరీ ఆర్యవైశ్య నిత్యాన్నసత్రం, నాచారంగుట్ట, మెదక్ జిల్లా

08454-239148, 8500056528

శ్రీ వాసవీ నిత్యాన్నదాన సత్రం, ఝరాసంగమ్, మెదక్ జిల్లా

08451-288361

రాజమహేంద్రవరం(రాజమండ్రి), నిత్యాన్నసేవ ట్రస్ట్, హరిద్వార్, ఉత్తరాఖండ్

01334-223037

aryavaishya satralu , accommodation in arya vysya , phone numbers arya vaysya choultry in india.🙏

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages above are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Please do research before taking decision. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-MFDS-Regular 2022 - 27th March 2022- Final

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-DM- Important links

FP Tree -- online calculator 

https://athena.ecs.csus.edu/~mei/associationcw/Algorithms/FpGrowth.html <-- For verification it is not removing items based on confidence rating in F list

https://www.softwaretestinghelp.com/fp-growth-algorithm-data-mining/ <-- diff between Approri and FP Tree 

K-Means Clustering -- online calculator

https://scistatcalc.blogspot.com/2014/01/k-means-clustering-calculator.html

https://www.javatpoint.com/k-means-clustering-algorithm-in-machine-learning --> K means clustering algorithm / phython code

Agglomerative clustering (Bottom Up Approach)

Single Linkage clustering

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/single-link-hierarchical-clustering-clearly-explained/ 

Online calculator : https://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Clustering/Online-Hierarchical-Clustering.html

Devisive clustering (Top down approach)

MST - Minimum Spanning Tree

***** Please Study before exam *****

DB Scan 

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/09/how-dbscan-clustering-works/  <-- Python code 

Hirerachical clustering 

https://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Clustering/Online-Hierarchical-Clustering.html

Outliner Analysis 

https://towardsdatascience.com/density-based-algorithm-for-outlier-detection-8f278d2f7983

Proximity Based Outlier detection

Text Mining 

TF-IDF : https://datacadamia.com/natural_language/tf-idf#:~:text=tf%E2%80%93idf%2C%20short%20for%20term,information%20retrieval%20and%20text%20mining.

TF-IDF calculator : https://remykarem.github.io/tfidf-demo/ (Answers are different to procedure taught in class)

for Log values : https://www.calculator.net/log-calculator.html

Calculators online

https://www.statskingdom.com/basic-stats.html 

----------------------------------------------------------------------------

 All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-MFDS-Important Links and topics

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS CALCULATOR: https://www.emathhelp.net/en/calculators/linear-algebra/eigenvalue-and-eigenvector-calculator/?i=%5B%5B80%2C100%2C40%5D%2C%5B100%2C170%2C140%5D%2C%5B40%2C140%2C200%5D%5D

Linear algebra: http://www.math.odu.edu/~bogacki/cgi-bin/lat.cgi

Linear algebra: https://www.youtube.com/watch?v=MsIvs_6vC38

Linear algebra: http://www.math.odu.edu/~bogacki/cgi-bin/lat.cgi

linear-transformation-between-vector-spaces: https://yutsumura.com/linear-algebra/linear-transformation-between-vector-spaces/

Diagonalize-matrix-calculator: https://www.emathhelp.net/en/calculators/linear-algebra/diagonalize-matrix-calculator/?i=%5B%5B2%2C3%2C4%5D%2C%5B0%2C5%2C6%5D%2C%5B0%2C0%2C7%5D%5D

Basic Matrix functions - Octave: https://octave.org/doc/v4.2.0/Basic-Matrix-Functions.html

Simplex calculator: https://cbom.atozmath.com/CBOM/Simplex.aspx?q=sm&q1=3%603%60MAX%60Z%60x1%2Cx2%2Cx3%605%2C10%2C8%603%2C5%2C2%3B4%2C4%2C4%3B2%2C4%2C5%60%3C%3D%2C%3C%3D%2C%3C%3D%6060%2C72%2C100%60%60D%60false%60true%60false%60true%60false%60false%60true&do=1

gram-schmidt-calculator: https://mxncalc.com/gram-schmidt-calculator

Local Minima /maxima calculator : https://www.symbolab.com/solver/function-critical-points-calculator

Hessian Matrix : https://www.wolframalpha.com/widgets/view.jsp?id=3d7a13b30d8ebcdf80063f3d5633f18c

Lagrange Multipliers Calculators : https://www.emathhelp.net/en/calculators/calculus-3/lagrange-multipliers-calculator/

Steepest Descent calculator : 

Lame's Theorem : Page 81 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Fibonacci Numbers : Page 81 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Binary Tree : Page  85 of MFDS_lecture_00_16.pdf

PigeonHole Principle : Page 89 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Permutations and Combinations : Page 91 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Double Counting Proof : Page 93 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Bionamial Theorem : Page 95 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Bionamial Theorm calculator : https://byjus.com/binomial-expansion-calculator/

combination and permutation calculator : https://www.calculator.net/permutation-and-combination-calculator.html

Vandermonde's identity : Page 96 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Tower of Hanoi : page 98 of MFDS_lecture_00_16.pdf

Tower of Hanoi online calculator : https://www.dcode.fr/hanoi-tower-solver

Linear Homogenous Recurrence Relations : Page 100 of MFDS_lecture_00_16.pdf

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-DM -Regular 2019

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post.

Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-MFDS-Makeup 2019 - Cluster Programme - 28th sep 2019

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-MFDS-Regular 2019 - Cluster Programme - 15th sep 2019

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-MFDS-Regular 2021 - Cluster Programme - 18th July 2021- Final

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages above are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-COSS-Makeup 2021 - Mid Semester With Answers

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post. 

Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-COSS-Regular 2021 - Mid Semester With Answers

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post.

Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-DSAD-Regular-2021-Mid Semester with Answers

----------------------------------------------------------------------------

 All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post.

Host/author is not responsible for these posts.

BITS-WILP-DSAD-Makeup-2021-Mid Semester with Answers

---------------------------------------------------------------------------- 

All the messages below are just forwarded messages if some one feels hurt about it please add your comments we will remove the post.

Host/author is not responsible for these posts.